임희재 230317::222136 361
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 구글이 개발한 자연어 처리(NLP)를 위한 사전 훈련된 딥러닝 모델입니다. BERT는 대용량 텍스트 데이터셋에서 사전 학습되며, 이렇게 학습된 모델을 다양한 NLP 작업에 미세 조정하여 사용할 수 있습니다. BERT의 핵심 특징은 양방향 인코딩 기술을 사용하여 문장의 맥락을 더 잘 파악할 수 있다는 점입니다.