Inappropriate precision means giving information or figures to a greater degree of apparent accuracy than suits the context. For example, advertisers often use the results of surveys to prove what they say about their products. Sometimes they claim a level of precision not based reliably on evidence. So, if a company selling washing powder claims 95.45% of British adults agree that this powder washes whiter than any other, then this level of precision is clearly inappropriate. It is unlikely that all British adults were surveyed, so the results are based only on a sample and not the whole population. At best the company should be claiming that over 95% of those asked agreed that their powder washes whiter than any other. Even if the whole population had been surveyed, to have given the result to two decimal points would have been absurd. The effect is to propose a high degree of scientific precision in the research. Frequently, however, inappropriate precision is an attempt to mask the unscientific nature of a study.::부적합한 정밀성은 상황에 적절한 것보다 더욱 큰 정도의 명백한 정확성으로 정보 혹은 수치를 제공하는 것을 의미한다. 예를 들면, 광고주들은 그들의 상품에 대해 그들이 말하는 것을 입증하기 위해 설문 조사의 결과들을 종종 이용한다. 때때로 그들은 확실하게 증거에 근거하지 않은 정밀한 수준을 주장한다. 그러므로 만약 세제를 판매하는 회사가 영국 성인의 95.45퍼센트가 이 세제가 다른 세제보다 더 하얗게 세탁해 준다는 것을 동의한다고 주장한다면, 이러한 정밀도의 수준은 분명히 부적합하다. 모든 영국 성인들이 설문에 응할 수는 없었을 것이며, 그러므로 그 결과들은 전체 인구가 아니라 단지 표본에 기반을 둔 것이다. 기껏해야 그 회사는 질문을 받은 사람들 중 95퍼센트 이상이 그들의 세제가 다른 세제보다 더 하얗게 세탁하게 한다는 것에 동의했다라고 주장해야 하는 것이다. 비록 전체 인구가 설문을 받았다고 할지라도, 소수점 둘째 자리까지 그 결과를 주는 것은 터무니없는 것일 것이다. 그 효과는 그 연구에 높은 수준의 과학적 정밀성을 의도하기 위함이다. 그러나 흔히 부적합한 정밀성은 연구의 비과학적 성격을 숨기기 위한 시도이다.