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BTSTUDY / EXAM ANALYSIS

2021년 3월 고2 모의고사 34번 영어 지문 분석 및 해설

핵심 정리

2132-34
한줄 요약
오늘날의 자본주의에서는 고객의 행동 데이터가 곧 돈이 되기 때문에, 마트와 같은 물리적 상품 판매 기업들조차 소비자를 감시하고 데이터를 수집하여 가치를 만들어냅니다.
주제
the conversion of consumer behavioral data into primary economic value in modern capitalism
핵심 주장
In modern capitalism, consumer behavioral data functions as a core currency, driving companies toward constant customer surveillance.

원문

Even companies that sell physical products to make profit are forced by their boards and investors to reconsider their underlying motives and to collect as much data as possible from consumers. Supermarkets no longer make all their money selling their produce and manufactured goods. They give you loyalty cards with which they track your purchasing behaviors precisely. Then supermarkets sell this purchasing behavior to marketing analytics companies. The marketing analytics companies perform machine learning procedures, slicing the data in new ways, and resell behavioral data back to product manufacturers as marketing insights. When data and machine learning become currencies of value in a capitalist system, then every company's natural tendency is to maximize its ability to conduct surveillance on its own customers because the customers are themselves the new value-creation devices.::수익을 내기 위해 물적 제품을 판매하는 기업조차도 이사회와 투자자에 의해 어쩔 수 없이 자신의 근원적인 동기를 재고하게 되고 고객에게서 가능한 한 많은 정보를 수집하게 된다. 슈퍼마켓은 더 이상 자신의 농산물과 제조된 물품을 판매해서 자신의 모든 돈을 버는 것이 아니다. 그들은 여러분의 구매 행동을 정밀하게 추적하게 해 주는 고객 우대 카드를 여러분에게 준다. 그러고 나서 슈퍼마켓은 이 구매 행위를 마케팅 분석 기업에 판매한다. 마케팅 분석 기업은 기계 학습 절차를 수행하고 그 정보를 새로운 방식으로 쪼개서 행동 정보를 제품 제조 기업에 통찰력 있는 마케팅 정보로 다시 되판다. 정보와 기계 학습이 자본주의 체제에서 가치 있는 통화가 될 때, 고객 자체가 새로운 가치 창출 장치이기 때문에 모든 기업의 자연스러운 경향은 자신의 고객을 관찰하는 능력을 최대화하는 것이다.

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문장별 분석

1
Even companies that sell physical products to make profit are forced by their boards and investors to reconsider their underlying motives and to collect as much data as possible from consumers.
수익을 내기 위해 물적 제품을 판매하는 기업조차도 이사회와 투자자에 의해 어쩔 수 없이 자신의 근원적인 동기를 재고하게 되고 고객에게서 가능한 한 많은 정보를 수집하게 된다.
어법
ᴹ 수일치: 단명복동 ᴹ 수일치: 명관동5 ᴺ 병렬: 앤투 ʷ 5형식: 동명피 ᴹ 5형식: 동명투 ᴹ 수동태: 비피전
어휘
product 제품, 상품, 생산물, 결과물, 물건 profit 이익, 이윤, 이익을 얻다 reconsider …을 재고하다, 고쳐 생각하다, 재심하다 underlie ~의 기초가 되다 motive 동기, 이유
숙어
underlie ~의 기저를 이루다[바탕이 되다]
2
Supermarkets no longer make all their money selling their produce and manufactured goods.
슈퍼마켓은 더 이상 자신의 농산물과 제조된 물품을 판매해서 자신의 모든 돈을 버는 것이 아니다.
어법
ᴺ 병렬구조: 앤동~ ʷ 준동사: 잉명
어휘
produce 생산하다, 농산물 manufacture 제조하다, 제조, 제품
숙어
no longer 더 이상 ~않다
3
They give you loyalty cards with which they track your purchasing behaviors precisely.
그들은 여러분의 구매 행동을 정밀하게 추적하게 해 주는 고객 우대 카드를 여러분에게 준다.
어법
ᴿ 관계부사: 전 which ᴺ 구조: 부끝
어휘
loyalty 충성, 성실, 의리 purchase 구매하다; 강점 behavior 행동, 행위, 행태, 태도, 습성 precisely 정확히, 정밀하게, 명확하게
4
Then supermarkets sell this purchasing behavior to marketing analytics companies.
그러고 나서 슈퍼마켓은 이 구매 행위를 마케팅 분석 기업에 판매한다.
어법
ᴹ 전치사: 투잉 (주의)
어휘
purchase 구매하다; 강점 behavior 행동, 행위, 행태, 태도, 습성 analytics 분석론, 해석학
5
The marketing analytics companies perform machine learning procedures, slicing the data in new ways, and resell behavioral data back to product manufacturers as marketing insights.
마케팅 분석 기업은 기계 학습 절차를 수행하고 그 정보를 새로운 방식으로 쪼개서 행동 정보를 제품 제조 기업에 통찰력 있는 마케팅 정보로 다시 되판다.
어법
ᴿ 준동사: 콤잉 병렬구조: 콤콤앤드
어휘
analytics 분석론, 해석학 procedure 절차, 수술 behavioral 행동의 product 제품, 상품, 생산물, 결과물, 물건 manufacturer 제조업자, 생산자 insight 통찰력
숙어
machine learning 머신 러닝 (기계 학습)
6
When data and machine learning become currencies of value in a capitalist system, then every company's natural tendency is to maximize its ability to conduct surveillance on its own customers because the customers are themselves the new value-creation devices.
정보와 기계 학습이 자본주의 체제에서 가치 있는 통화가 될 때, 고객 자체가 새로운 가치 창출 장치이기 때문에 모든 기업의 자연스러운 경향은 자신의 고객을 관찰하는 능력을 최대화하는 것이다.
어법
ᴸ 빈칸주의-인과관계
어휘
currency 통화, 통용 capitalist 자본주의자, 자본가, 부자 tendency 경향 maximize 최대화 하다 conduct 수행하다, 행동, 전도하다 surveillance 감시, 사찰, 추적, 정찰, 감독
숙어
machine learning 머신 러닝 (기계 학습)

논리 구조

[논리 흐름: 배경 → 예시 → 원인 → 주제] [형식: a_bg → a_ex → a_cause → A] 자본주의 시스템과 소비자 감시 ├─ [a_bg] 배경: 물리적 제품 판매 기업도 소비자 데이터 수집에 주력 ├─ [a_ex] 예시: 슈퍼마켓의 구매 행동 데이터 수집 및 재판매 ├─ [a_cause] 원인: 데이터와 머신러닝이 가치 창출 통화로 기능함 └─ [A] 주제: 기업의 자연스러운 경향은 고객 감시 능력을 극대화함