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2023년 1월 고2 모의고사 33번 영어 지문 분석 및 해설

수학적으로 증명된 상관관계는 그 자체로 가치가 있으며, 억지로 이유(인과관계)를 찾으려 하면 오히려 이해를 방해할 수 있습니다.
페이지 요약
2312-33

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정리 범위 지문·해석·어법·논리 흐름·어휘 주제 Correlations provide clearer insights than causality and should not be replaced with causal explanations. 핵심 Since causal links are difficult to prove, we should accept clear correlations without trying to explain them through hypotheses.
Title
The Perils of Causal Hypotheses: Why We Should Value Pure Correlations
Main Idea
Since causal links are difficult to prove, we should accept clear correlations without trying to explain them through hypotheses.
Topic
Correlations provide clearer insights than causality and should not be replaced with causal explanations.
한줄 요약
수학적으로 증명된 상관관계는 그 자체로 가치가 있으며, 억지로 이유(인과관계)를 찾으려 하면 오히려 이해를 방해할 수 있습니다.
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지문 분석 문장별 분석 논리 구조 관련 페이지 자주 묻는 질문
지문 분석

핵심 요약과 문항 이해

검색 결과에서 바로 의미가 전달되도록, 이 부분에는 주제와 핵심 메시지를 자연어로 먼저 보여줍니다.

Easy Summary
수학적으로 증명된 상관관계는 그 자체로 가치가 있으며, 억지로 이유(인과관계)를 찾으려 하면 오히려 이해를 방해할 수 있습니다.
Main Idea
Since causal links are difficult to prove, we should accept clear correlations without trying to explain them through hypotheses.
Topic
Correlations provide clearer insights than causality and should not be replaced with causal explanations.
문장별 분석

원문, 해석, 어법, 어휘를 문장 단위로 확인

한 문장씩 읽으면서 흐름을 잡으면, 학생들이 자주 놓치는 논리 연결이 훨씬 잘 보입니다.

1
Correlations are powerful because the insights they offer are relatively clear.
상관관계는 그것들이 제공하는 통찰력이 비교적 명확하기 때문에 강력하다.
어법
ᴹ 생략: 더명대 ᴸ 빈칸주의-인과관계 ᴺ 구조: 동비
어휘
correlation 상관 관계, 연관성 insight 통찰력 relatively 비교적으로, 상대적으로, 비하여
2
These insights are often covered up when we bring causality back into the picture.
이러한 통찰력은 종종 우리가 인과 관계를 그 상황으로 다시 가져올 때 가려진다.
어법
ᴺ 동명전명: to ᴹ 수동태: 비피부
어휘
insight 통찰력 causality 인과 관계, 원인 작용, 인과성
숙어
bring ~ back ~을 다시 도입하다 cover up ~을 가리다
3
For instance, a used-car dealer supplied data to statisticians to predict which of the vehicles available for purchase at an auction were likely to have problems.
예를 들어, 한 중고차 딜러가 경매에서 구입할 수 있는 차량들 중 어떤 차량에 문제가 발생할 가능성이 있는지를 예측하기 위한 데이터를 통계학자들에게 제공했다.
어법
ᴹ 수일치: 단명복동2 ᴹ 어떤-which of ᴺ 분사: 더피 ʷ 형용사구: 형전명
어휘
statistician 통계학자, 통계가 vehicle 탈것 available 이용할 수 있는, 쓸모있는, 시간이 있는 auction 경매, 경매로 팔다
숙어
likely to ~하는 경향이 있는
4
A correlation analysis showed that orange-colored cars were far less likely to have defects.
한 상관관계 분석은 주황색 차들이 결함이 있을 가능성이 훨씬 적다는 것을 보여 줬다.
어법
ᴺ 비교급: 강조 접속사: 동댓
어휘
correlation 상관 관계, 연관성 analysis 분석, 해석, 연구, 고찰, 조사 defect 결점, 결함, 버리다
숙어
likely to ~하는 경향이 있는
5
Even as we read this, we already think about why it might be so: Are orange-colored car owners likely to be car enthusiasts and take better care of their vehicles?
심지어 우리가 이것을 읽으면서도, 우리는 이미 왜 그럴지에 대해 생각한다: 주황색 차를 소유한 사람들이 자동차 애호가여서 그들의 차량을 더 잘 관리할 가능성이 있는가?
어법
ᴺ 병렬구조: 앤동
어휘
enthusiast 광팬, 열심인 사람 vehicle 탈것
숙어
likely to ~하는 경향이 있는
6
Or, is it because orange-colored cars are more noticeable on the road and therefore less likely to be in accidents, so they're in better condition when resold?
아니면, 주황색 차들이 도로에서 더 눈에 띄고, 그래서 사고가 날 가능성이 적어 재판매될 때 그것들이 상태가 더 좋은 것이기 때문인가?
어법
ᴸ 빈칸주의-인과관계
어휘
noticeable 눈에 띄는, 주목할 만한, 두드러진, 미세한 condition 상태, 조건, 환경, 상황, 병
숙어
likely to ~하는 경향이 있는
7
Quickly we are caught in a web of competing causal hypotheses.
곧 우리는 경쟁적인 인과 가설의 함정에 빠진다.
어법
ᴹ 수동태: 비피전
어휘
causal 원인의, 원인을 나타내는, 인과 관계의 hypothesis 가설, 가정
8
But our attempts to illuminate things this way only make them cloudier.
하지만 이런 식으로 무언가를 설명하려는 우리의 시도는 그것들을 더 흐리게 만들 뿐이다.
어휘
attempt 시도하다, 시도 illuminate 빛을 비추다, 계몽하다
9
Correlations exist; we can show them mathematically.
상관관계는 존재하며 우리는 그것들을 수학적으로 보여줄 수 있다.
어법
ᴺ 구조: 부끝
어휘
correlation 상관 관계, 연관성 exist 존재하다, 살아가다
10
We can't easily do the same for causal links.
우리는 인과 관계에 대해서는 쉽게 똑같이 할 수 없다.
어휘
causal 원인의, 원인을 나타내는, 인과 관계의 link 연결, 연계, 연관, 고리
11
So we would do well to hold off from trying to explain the reason behind the correlations.
따라서 우리는 상관관계의 배후에 있는 이유를 설명하려 하지 않는 것이 좋다.
어법
전치사: from ⓐ to ⓑ
어휘
correlation 상관 관계, 연관성
숙어
do well to ~하는 게 좋다 hold off 연기하다, 막다
논리 구조

문단 전개와 사고 흐름

핵심 논리 관계를 먼저 잡아두면, 독해 속도와 정답 근거 찾는 시간이 동시에 줄어듭니다.

[논리 흐름: 주제 → 예시 → 근거 → 찬성 주장] 상관관계와 인과관계의 구분 ├─ 주제: 상관관계 분석 시 인과적 설명을 삼가야 함 ├─ 예시: 주황색 중고차의 낮은 결함률 사례 ├─ 근거: 인과적 추측은 상관관계를 명확히 밝히지 못함 └─ 찬성 주장: 수학적 상관관계에만 집중하는 것이 현명함