Humans for centuries have dreamed of machines that could become intelligent and make human-like decisions. There have been myths about robots, automatons, and artificial beings since ancient Greece (e.g., the myth of Pandora, who released ills upon the world). Likewise, literature throughout history has dreamed of creating human-like creatures and thinking machines (e.g., Mary Shelley's Frankenstein). In 1950, British mathematician Alan Turing asked whether machines could think and reason like humans and then developed the Turing test to measure a machine's intelligence and whether the machines can think autonomously. A few years later, MIT professor John McCarthy coined "artificial intelligence," replacing the previously used expression "automata studies." Since then, artificial intelligence has become the study and practice of "making intelligent machines" that are programmed to think like humans ─ endowed by their creators with reasoning and learning.::인간은 수 세기 동안 지능적이게 될 수 있고 인간과 같은 결정을 내릴 수 있는 기계를 꿈꿔왔다. 고대 그리스 이래로 로봇, 자동 장치, 인공 생명체에 대한 신화가 존재해 왔다 (예를 들면, 세상에 불행을 퍼뜨린 Pandora의 신화). 마찬가지로, 역사를 통틀어 문학은 인간과 같은 생명체와 사고하는 기계를 창조하는 꿈을 꾸었다 (예를 들면, Mary Shelley의 '프랑켄슈타인'). 1950년, 영국의 수학자 Alan Turing은 기계가 인간처럼 사고하고 추론할 수 있는지 물었고, 그 다음에 기계의 지능과 기계가 자율적으로 사고할 수 있는지를 측정하기 위해 튜링 테스트를 개발했다. 몇 년 후, MIT 교수 John McCarthy는 이전에 사용된 '자동 장치 연구'라는 표현을 대체해 '인공지능'이라는 표현을 만들어냈다. 그 이후로, 인공지능은 인간처럼 사고하도록 프로그램화된 즉, 그들의 창조자들에 의해 추론과 학습 능력을 부여받은 '지능적인 기계 만들기'에 대한 연구와 실행이 되었다.