Digital twins are digital replicas of assets or activities using modeling and sensors to create digital representations. Digital twins are not new; engineering teams in various industries have used 3D renderings of computer-aided design models, asset models, and process simulations for years. However, faster wireless networks and the resulting availability of real-time data enable much more detailed and dynamic digital representations. When sensors collect data from a connected device, the sensor data can be used to continuously update the digital twin. The digital twin becomes a real-time accurate copy of a physical object's properties and states. For instance, digital twins of physical assets such as power-generation turbines, jet engines, and train engines are becoming common when the assets are very valuable and when downtime would be very costly.::디지털 트윈은 디지털 표현을 만들기 위해 모델링과 센서를 사용하는 자산이나 활동의 디지털 복제본이다. 디지털 트윈은 새로운 것이 아니다; 가령 다양한 산업의 엔지니어링 팀은 수년 동안 컴퓨터 지원 설계(CAD) 모델의 3D 렌더링, 자산 모델 및 공정 시뮬레이션을 사용해 왔다. 그러나 더 빠른 무선 네트워크와 그로 인한 실시간 데이터의 가용성은 훨씬 더 상세하고 역동적인 디지털 표현을 가능하게 한다. 연결된 기기로부터 센서가 데이터를 수집할 때, 그 센서 데이터는 디지털 트윈을 지속적으로 업데이트하는 데 사용될 수 있다. 디지털 트윈은 물리적 객체의 속성과 상태에 대한 정확한 실시간 복사본이 된다. 예를 들어, 발전 터빈, 제트 엔진, 기차 엔진과 같은 물리적 자산의 디지털 트윈은 자산이 매우 가치 있고 가동 중단 비용이 매우 클 때 일반화되고 있다.