Scientific experiments should be designed to show that your hypothesis is wrong and should be conducted completely objectively with no possible subjective influence on the outcome. Unfortunately few, if any, scientists are truly objective as they have often decided long before the experiment is begun what they would like the result to be. This means that very often bias is (unintentionally) introduced into the experiment, the experimental procedure or the interpretation of results. It is all too easy to justify to yourself why an experiment which does not fit with your expectations should be ignored, and why one which provides the results you 'hoped for' is the right one. This can be partly avoided by conducting experiments 'blinded' and by asking others to check your data or repeat experiments.::과학 실험은 자신의 가설이 틀렸다는 것을 보여 주도록 설계되어야 하고, 결과에 대해 있을 법한 그 어떤 주관적 영향도 없이 완벽하게 객관적으로 수행되어야 한다. 유감스럽게도 있다 하더라도 진정으로 객관적인 과학자는 거의 없는데 이는 그들이 흔히 실험이 시작되기 오래 전에 어떤 결과가 나왔으면 좋겠는지 결정했기 때문이다. 이것은 매우 빈번히 편견이 실험, 실험 절차 혹은 결과의 해석에 (무심코) 더해진다는 것을 의미한다. 자신의 기대와 어긋나는 실험이 왜 무시되어야 하는지, 그리고 자신이'기대했던' 결과를 가져다 주는 실험이 왜 옳은 것인지를 자신에게 정당화하기는 너무나 쉽다. 이것은 여러분이 '앞을 예측하지 않고서' 실험을 하고 다른 사람들에게 여러분의 데이터를 점검하거나 실험을 되풀이해 보라고 요청함으로써 어느 정도 피할 수 있다.