In statistics, the law of large numbers describes a situation where having more data is better for making predictions. According to it, the more often an experiment is conducted, the closer the average of the results can be expected to match the true state of the world. For instance, on your first encounter with the game of roulette, you may have beginner's luck after betting on 7. But the more often you repeat this bet, the closer the relative frequency of wins and losses is expected to approach the true chance of winning, meaning that your luck will at some point fade away. Similarly, car insurers collect large amounts of data to figure out the chances that drivers will cause accidents, depending on their age, region, or car brand. Both casinos and insurance industries rely on the law of large numbers to balance individual losses.::통계학에서 대수의 법칙은 더 많은 데이터를 갖는 것이 예측하는 데 더 좋은 상황을 설명한다. 그것에 따르면 실험이 더 자주 수행될수록 그 결과의 평균이 세상의 실제 상태에 더 맞춰지는 것으로 예상될 수 있다. 예를 들어 룰렛 게임을 처음 접했을 때 7에 베팅한 후 여러분은 초보자의 운이 있을 수 있다. 하지만 당신이 이 베팅을 더 자주 반복할수록 승패의 상대적인 빈도가 진짜 승률에 더 가까워질 것으로 예상되는데 이는 당신의 운이 어느 순간 사라진다는 것을 의미한다. 마찬가지로 자동차 보험사는 운전자가 그들의 연령, 지역 또는 자동차 브랜드에 따라 사고를 일으킬 확률을 파악하기 위해 많은 양의 데이터를 수집한다. 카지노와 보험 산업 모두 개별 손실의 균형을 맞추기 위해 대수의 법칙에 의존한다.