No matter how you choose to delineate your evolutionary system of interest ─ let's say it's cell phones ─ there will be some things that your model just needs to take as a given, such as the fact that new ideas emerge at particular times. Indeed, all models must make simplifying assumptions of this nature. When Wallace and Darwin presented their verbal model of biological evolution, there was little knowledge of how variation generation and inheritance worked. They just took as a given that these things happened somehow. Even at the finest level of detail, we need simplifying assumptions. Physicists, for example, must take as a given the mass and charge of fundamental particles. In a model of atomic bonds, physicists don't attempt to explain why electrons have their particular mass and charge, they just accept the measured values and move on. The key point is that we can build useful models at one level of analysis without a complete accounting of what's happening at all other levels.::여러분이 관심을 두는 진화 시스템(예를 들어 휴대 전화와 같은)의 경계를 어떻게 정할지 선택하든 간에 이를테면 새로운 아이디어가 특정한 시기에 출현한다는 사실 같은, 여러분의 모델이 그저 주어진 것으로 받아들여야만 하는 어떤 것들이 있을 것이다. 실제로, '모든' 모델은 이러한 성격의 단순화하는 가정들을 세워야만 한다. Wallace와 Darwin이 생물학적 진화에 대한 자신들의 언어적 모델을 제시했을 때, 변이 생성과 유전이 어떻게 작동하는지에 관해서는 거의 알지 못했다. 그들은 이러한 것들이 어떻게든 일어났다는 것을 그저 주어진 것으로 받아들였다. 가장 미세한 세부 수준에서조차, 우리는 단순화하는 가정들이 필요하다. 예를 들어, 물리학자들은 기본 입자의 질량과 전하를 주어진 것으로 받아들여야만 한다. 원자 결합 모델에서, 물리학자들은 '왜' 전자가 그것의 특정한 질량과 전하를 갖는지 설명하려 시도하지 않고, 그들은 그저 측정된 값들을 받아들이고 넘어간다. 핵심은 우리가 모든 다른 수준에서 일어나고 있는 것에 대한 완전한 설명 없이 하나의 분석 수준에서 유용한 모델을 구축할 수 있다는 것이다.