Changes are often useful ─ people want to see new emails, better search results, and new news stories ─ but they can disrupt the user's ability to re-find information. As an example, dynamic menus were developed to help people access menu items faster by bubbling common items to the top of the menu. Rather than decreasing access time, research revealed dynamic menus actually slow their users down because commonly sought items no longer appear where expected. As another example, some researchers tried to help people search better by giving them lists of relevant sentences that were dynamically reranked based on implicit feedback gathered during the search process. To the researchers' surprise, people did not enjoy the search experience as much or perform as well as they did when the sentence list was static. Similarly, a large-scale analysis of query logs revealed that when people repeat queries they are significantly less likely to click on a result they've clicked before if the result's rank has changed, and significantly slower to click when they do.::사람들은 새로운 이메일, 더 나은 검색 결과, 새로운 뉴스 기사 보기를 원하기 때문에, 변경이 유용한 경우가 많긴 하지만, 그것은 사용자가 정보를 다시 찾는 능력을 방해할 수 있다. 한 예로, 동적 메뉴는 자주 찾는 항목을 메뉴 상단에 올려 사람들이 메뉴 항목을 더 빨리 이용하는 것을 돕기 위해 개발되었다. 동적 메뉴가 이용 시간을 단축하기는 커녕, 연구에 따르면 자주 찾는 항목이 예상되는 위치에 더 이상 나타나지 않아 실제로는 사용자 속도를 늦추는 것으로 밝혀졌다. 또 다른 예로, 일부 연구자들은 검색 과정에서 수집된 암묵적 피드백에 근거하여 동적으로 순위가 재조정된 관련 문장 목록을 제공함으로써 사람들이 검색을 더 잘 할 수 있도록 돕고자 했다. 연구자들의 예상과 달리, 사람들은 문장 목록이 정적일 때만큼 검색 경험을 즐기지 않았고 검색도 잘하지 못했다. 마찬가지로 질의 기록을 대규모로 분석한 결과, 사람들이 질의를 반복할 때, 만약 그 결과의 순위가 변경되었다면, 전에 클릭한 적이 있는 결과를 클릭할 가능성이 상당히 더 낮고, 클릭하더라도 그 속도가 상당히 더 느려지는 것으로 나타났다.