2026년 2월 고5 모의고사 208번 영어 지문 분석 및 해설

Contingency implies selection and uncertainty. It means that there are a number of possible options to choose from, and our decisions could always be different. However, algorithms by definition do not know uncertainty; they do not choose between possibilities, nor are they creative, being designed to follow the instructions that program their behavior. In this sense, algorithms are not contingent ─ which is why they can operate so efficiently and reliably. Just like traditional machines, we expect algorithms to be neither unpredictable nor idiosyncratic, even when they deliver information. Different watches should all indicate the same time to all users, if they work properly. As von Forster observed, if the outcome of a traditional machine becomes unpredictable, we do not think that it is creative or original ─ we think that it is broken. We do not care about the moods nor the perspectives of machines, only about their results. We repair them precisely to restore their predictability.::우발성은 선택과 불확실성을 내포한다. 그것은 선택할 수 있는 여러 가능한 선택지들이 있으며, 우리의 결정은 언제나 다를 수도 있다는 것을 의미한다. 하지만 알고리즘은 정의상 불확실성을 알지 못한다; 알고리즘은 가능성 사이에서 선택하지 않으며, 창의적이지도 않은데, 그것의 가동을 프로그램하는 명령을 따르도록 설계되어 있기 때문이다. 이러한 의미에서 알고리즘은 우발적이지 않은데, 이것이 알고리즘이 매우 효율적이고 믿을 만하게 작동할 수 있는 이유이다. 전통적인 기계와 마찬가지로, 우리는 알고리즘이 정보를 제공할 때조차 예측이 불가능하거나 특이하지 않기를 기대한다. 각각 다른 시계도 제대로 작동한다면 아마도 모든 사용자에게 같은 시간을 가리킬 것이다. Yon Foerster가 말했듯이, 전통적인 기계의 결과가 예측 불가능해지면, 우리는 그것이 창의적이거나 독창적이라고 생각하지 않고, 고장 났다고 생각한다. 우리는 기계의 기분이나 관점에는 관심이 없으며, 오직 그 결과에만 관심이 있다. 우리는 바로 그것의 예측 가능성을 복원하기 위해 그것들을 수리한다.