Regression fallacy is a mistake of causal reasoning due to the failure to consider how things fluctuate randomly, typically around some average condition. Intense pain, exceptional sports performance, and high stock prices are likely to be followed by more subdued conditions eventually due to natural fluctuation. Failure to recognize this fact can lead to wrong conclusions about causation. For example, someone might suffer from back pain now and then but nothing seems to solve the problem completely. During a period of very intense pain, the patient decided to try alternative therapy like putting a magnetic patch on his back. He felt less pain afterward and concluded that the patch worked. But this could just be the result of regression. If he sought treatment when the pain was very intense, it is quite possible that the pain has already reached its peak and would lessen in any case as part of the natural cycle. Inferring that the patch was effective ignored a relevant alternative explanation.::회귀의 오류는 어떻게 상황이 일반적으로 어떤 평균적인 상태 주변에서 무작위로 변동하는지를 고려하지 못하여 발생하는 인과 추론의 실수이다. 심한 통증, 스포츠에서의 특출한 활약 그리고 높은 주가는 결국 자연스러운 변동 때문에 더 약화된 상태가 뒤따를 가능성이 있다. 이 사실을 인식하지 못하는 것은 인과관계에 대한 잘못된 결론으로 이어질 수 있다. 예를 들어, 어떤 사람이 가끔 요통으로 고통받고 있는데 어떤 것도 그 문제를 완전히 해결할 수 없는 것처럼 보인다. 매우 심한 통증이 있는 기간 동안, 환자는 등에 자석 패치를 붙이는 것과 같은 대체 의학 요법을 시도하기로 결정했다. 그는 이후에 통증을 덜 느꼈으며 패치가 효과가 있었다는 결론을 내렸다. 하지만 이것은 단지 회귀의 결과일 수 있다. 만약 그가 통증이 매우 심했을 때 치료법을 시도했다면, 통증이 이미 절정에 도달했으며 어쨌든 자연스러운 주기의 일부로 줄었을 가능성이 꽤 있다. 패치가 효과가 있었다고 추론하는 것은 타당한 다른 설명을 무시한 것이다.